Scraper de Google Maps para prospección comercial

Paso 01

Problema

Obtener datos de contacto de empresas locales para prospección requiere buscar una por una en Google Maps y copiar la información manualmente. Es tedioso, lento y propenso a errores.

Paso 02

Contexto y restricciones

Construí un scraper en Python usando Google Places API (Text Search + Place Details) que busca empresas por categoría y provincia, extrae datos estructurados y los almacena en base de datos para prospección y enriquecimiento.

Rol: Desarrollador backend: integración con Google Places API, pipeline de extracción, paginación y exportación estructurada a CSV/base de datos.

Paso 03

Decisiones clave

• Google Places API en lugar de scraping por navegador: más fiable, sin detección antibot, acceso oficial a datos.
• Text Search API para descubrimiento inicial por categoría + ubicación.
• Place Details API para extracción profunda: web, teléfono, reseñas, coordenadas.
• Paginación mediante next_page_token para cobertura completa de resultados.
• Base de datos SQLite con esquema para datos de empresa y enriquecimiento.
• Integración con Google Sheets para exportación directa a listas de contacto.
• Módulo de enriquecimiento con DeepSeek AI para mejora de calidad de datos.

Paso 04

Resultados

• Extracción automatizada de empresas por búsqueda con datos estructurados.
• Integración con pipeline de prospección: scraper → enriquecimiento → Sheets → campañas email.
• Listo para campañas de prospección local, análisis competitivo o bases de datos comerciales.

Métricas

• API: Google Places Text Search + Place Details.
• Campos extraídos: nombre, dirección, teléfono, web, valoración, reseñas (texto), coordenadas, place ID.
• Paginación mediante next_page_token.
• Almacenamiento SQLite con esquema de base de datos.
• Integración con Google Sheets para flujo de trabajo de campañas.
• Pipeline de enriquecimiento con DeepSeek AI.

Paso 05

Aprendizajes y próxima mejora

Categoría + Ubicación → [Google Places Text Search] → [Place Details] → SQLite
                                                                              ↓
                                                                  [DeepSeek enriquecimiento]
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Paso 06

Recursos visuales