Scraper de Empresas en Google Maps

Paso 01

Problema

Obtener datos de contacto de empresas locales para prospección requiere buscar una por una en Google Maps y copiar manualmente la información. Es tedioso, lento y propenso a errores.

Paso 02

Contexto y restricciones

Desarrollé un scraper con Playwright que automatiza la búsqueda en Google Maps, extrae datos estructurados de cada empresa (nombre, dirección, teléfono, web, horario, valoración, reseñas, coordenadas) y los exporta listos para usar.

Rol: Desarrollador del scraper: navegación automatizada en Google Maps, extracción multi-campo, paginación de resultados y exportación estructurada.

Paso 03

Decisiones clave

• Playwright con Chromium para navegación visual y extracción precisa del DOM de Google Maps.
• Extracción completa: nombre, dirección, teléfono, sitio web, horario, valoración, número de reseñas y coordenadas.
• Paginación automática para capturar todos los resultados de una búsqueda.
• Búsqueda por tipo de negocio y ubicación: parametrizable desde línea de comandos.
• Salida en CSV y JSON con estructura consistente para integración directa en pipelines de datos.

Paso 04

Resultados

• Extracción automatizada de cientos de empresas por búsqueda.
• Datos completos y estructurados sin intervención manual.
• Listo para campañas de prospección local, análisis de competencia o bases de datos comerciales.

Métricas

• Cientos de empresas extraídas por sesión de scraping.
• 8+ campos extraídos por empresa (nombre, dirección, teléfono, web, horario, valoración, reseñas, coordenadas).
• Paginación automática hasta agotar resultados de búsqueda.

Paso 05

Aprendizajes y próxima mejora

Paso 06

Recursos visuales