SubtitulosGratis.online: generación SRT con IA en navegador
Herramienta para extraer audio, transcribir localmente y exportar subtítulos SRT compatibles con editores.
Paso 01
Problema
Usuarios necesitaban generar subtítulos rápido sin subir material sensible a un backend de transcripción.
Paso 02
Contexto y restricciones
App web orientada a privacidad local: FFmpeg WebAssembly + Whisper en cliente, desplegada en Railway.
Rol: Responsable de producto, arquitectura frontend, legal/SEO y operación de soporte.
Paso 03
Decisiones clave
- Procesamiento local en navegador para aprovechar recursos del usuario y reducir coste de infraestructura.
- Estrategia de rendimiento por dispositivo: WebGPU cuando existe y fallback a CPU/WASM.
- Landing bilingüe y estructura legal completa para uso público y posicionamiento.
Paso 04
Resultados
- Flujo usable de 'subir -> transcribir -> descargar SRT' sin registro obligatorio.
- Calidad de salida alineada con expectativas reales de creadores que editan en CapCut y herramientas similares.
- Base SEO y operativa lista para escalar contenido y posicionamiento orgánico.
Métricas
- Transcripción local con dos modos de ejecución: GPU (WebGPU) y CPU/WASM.
- Exportación directa de archivo `.srt` estándar.
- Cobertura bilingüe ES/EN en interfaz principal y documentación legal.
Paso 05
Aprendizajes y próxima mejora
Aprendizajes
- Hoy se puede alcanzar alta calidad de subtitulado en tiempos muy razonables.
- Aprovechar cómputo del lado cliente abre una vía potente para escalar sin depender de servidores caros.
Próxima mejora
- Publicar más contenido SEO para capturar búsquedas long-tail y acelerar crecimiento orgánico.
- Seguir optimizando tiempos de primer uso y claridad de errores por dispositivo.
Enlace
Paso 06
Recursos visuales
Recursos visuales de stock activos para mantener consistencia visual. Puedes reemplazarlos por material propio desde `src/lib/site.ts` o en cada proyecto.
